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在幾天前的智譜Agent OpenDay上，CEO張鵬掏出手機在臺上炫技了一把：“幫我在智譜開放日的群聊里發個兩萬的紅包，數量為一百個，名字為‘AI給你發的第一個紅包’?！?/span>

按照以上指令，智能體AutoGLM調用微信，打開紅包功能，順利發布。

也就是說，理想狀態下，只需要一句話的事，智能體就能接管你的手機。2024年以來，AI智能體的風本就越來越大。海外Google、微軟、OpenAI都在重點突破Agent業務，業內預期，2025年就是AI Agent的爆發年。

在Mobile Agent領域，兩撥勢力也已經出發。一派是以創業公司為代表的大模型技術派，另一派則是期望做出下一代計算平臺的手機廠商們。

AI行業博主 AI Dance將其比喻為自動駕駛廠商與主機廠的關系，“我覺得這個位置手機廠商不會讓給別人的”，其對鳳凰網科技表示，就像越來越多企業廠商自建智駕部門，手機廠商很快會入場儲備相關人才和業務。

據AI Dance援引知情人士消息，“小米CEO雷軍近期親自交流過多家LLM的CTO和核心算法，此前AI初創企業波形智能CEO與CTO也已入職OPPO負責算法相關研發工作”。

01 為什么都開始卷智能體了？

“大模型公司都說自己的算法是獨到的，但是沒有誰的（算法）是獨到的”，此前獵豹移動董事長兼CEO傅盛在包括鳳凰網科技在內的多家媒體溝通會上表示，百模大戰的核心本來是算力、算法與數據的競爭，其中算力層面也就是芯片層面各家都沒有差別，而根據其觀察，在算法層面多家也沒有明顯的差異化。數據層面，整個互聯網行業可公開的數據也已經達到天花板。

這意味著，百模大戰早已到了戰無可戰的地步。

在海外，Scaling law撞墻的爭論也已持續了一段時間，模型繼續往下演進的可行性與必要性開始被懷疑。實際上，從OpenAI o1發布開始，業內就已經在思考，大模型是時候換個范式運行了。

也因此，業內紛紛走上了兩條路，一條是在o1的研究上下苦功夫，為大模型找到新的計算方式，提升其可用性，降低幻覺率。一位來自大廠的相關研究人士曾經對鳳凰網科技表示，“這其中最關鍵的問題其實是成本問題，如何用更低的成本達到更好的計算效果，但目前還沒有達到一個很好的平衡點?！?/span>

另一方面，隨著大模型層面的競爭碰壁，越來越多企業開始自己下場卷智能體，OpenAI在11月初被爆出將在2025年1月推出Agent“Operator（操作員）”，可以為用戶自動執行任務。

依舊是熟悉的配方：用戶只需要在電腦上下達指令，接管的Agent就能自己編寫代碼，或者是做旅行攻略、點餐購物等等。

更著急的微軟，推出了更宏大的計劃和目標，率先發布了多款智能體，并且號稱“已經有超過10萬家公司，用Copilot Studio創建了自己的AI智能體”。

國內科技企業中，百度、智譜等均已發布自家的智能體，或者是面向頭部企業輸出其大模型能力，讓外部企業建立自家的智能體。聯想此前也已發布業內首款面向中小企業的IT服務智能體——聯想百應智能體，其目標是讓更多中小企業能更快用上AI智能體服務。

02 不想被革命，最好就加入

在智能體越來越火的當下，一些聲音也隨之而來，認為其將革掉App的命。

由于手機廠商已經有近十年沒有顛覆性的變革，所以這一輪AI對App的革命讓手機廠商感覺到興奮。

在今年6月舉辦的蘋果開發者大會上，“Apple Intelligence”被提及了約60次。緊接著在10月底，蘋果就在美國正式推送iOS 18.1正式版，Apple Intelligence集成在iOS 18.1。這成為了近幾年來，蘋果最振奮人心的發布。

也是在同一時間，榮耀發布了MagicOS 9.0，在其中搭載了智能體，榮耀CEO趙明還在發布現場演示了一段，他對著新品手機YOYO助理說了一句指令“幫我點2000杯喝的，適合現在喝的”，就成功下單了2000杯咖啡。

“比較重要的是Mobile Agent是不是決定了手機廠商的生死，如果Mobile Agen對手機廠商具有決定性影響，那么手機廠商必然會全力爭取自主可控，即便面臨巨大挑戰”，AI Dance觀察認為。

不過，據AI Dance分享，現階段，行業內的確已經出現人才的流動。一個關鍵的原因是，手機廠商需要轉換邏輯，從硬件為中心轉變為以軟件為中心，需要組織架構的較大調整，可能會遇到較大阻力。

“要實現理想的Mobile Agen體驗，可能會涉及對手機操作系統相當大的改動，甚至重構”。

一加中國區總裁李杰此前在接受媒體采訪時曾表示：“AI對智能手機行業發展的影響，不是在某一個時刻會迎來突變，這種影響是漸進式的而不是爆發式的，就比如說，過了3年以后，你發現3年前的手機你不想用了。‘缺乏AI體驗’就會是其中一個因素，尤其是當AI開始改變用戶使用習慣或者深入嵌套某一個使用場景后。”

現階段，多數AI智能體還處在十分早期的狀態，功能單薄且不穩定。比如這一次的現場演示，AutoGLM就由于速度不夠快，在現場進群人數過多、群聊人數已滿的情況下進群失敗，最終是由工作人員手動加入的群聊。

但可以確定的是，如果AI Agent真的是一門重要的生意或者是一個不可或缺的功能，那么主機廠會將其交給外部創業公司來做嗎？從車企對智駕業務的態度或可看出一二，這又將是一次充滿腥風血雨的淘汰賽。

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